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Tymora:PolyMAC Phosphopeptide Enrichment Kit

發(fā)布者:艾美捷科技    發(fā)布時(shí)間:2024-08-28     
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解析文章:Quantitative proteomics and phosphoproteomics of urinary extracellular vesicles define putative diagnostic biosignatures for Parkinson’s disease

作者:Marco Hadisurya1 , Li Li 2 , Kananart Kuwaranancharoen 3 , Xiaofeng Wu 4 , Zheng-Chi Lee 1,5 ,Roy N. Alcalay 6 , Shalini Padmanabhan , W. Andy Tao 1,2,4,8,9 ? & Anton Iliuk1,2 ?

鏈接:https://www.nature.com/articles/s43856-023-00294-w

 

一:背景

帕金森病(Parkinson's Disease, PD)是一種進(jìn)行性神經(jīng)退行性疾病,主要由于大腦中的多巴胺能神經(jīng)元死亡導(dǎo)致。PD的早期診斷對(duì)于及時(shí)干預(yù)和治療至關(guān)重要,但目前主要依賴(lài)于臨床癥狀,缺乏可靠的早期診斷生物標(biāo)志物。本文研究了尿液中細(xì)胞外囊泡(Extracellular Vesicles, EVs)的蛋白質(zhì)組和磷酸蛋白質(zhì)組,以期發(fā)現(xiàn)潛在的PD早期診斷生物標(biāo)志物。

 

二:研究目的

本文旨在通過(guò)分析來(lái)自健康個(gè)體、攜帶LRRK2 G2019S突變但未發(fā)病的非表現(xiàn)型攜帶者(NMC)、散發(fā)性PD患者(iPD)以及攜帶LRRK2 G2019S突變的PD患者(LRRK2PD)的尿液樣本,利用蛋白質(zhì)組學(xué)和磷酸蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),尋找PD的診斷生物標(biāo)志物。


三:方法

樣本收集與處理

樣本來(lái)源:來(lái)自哥倫比亞大學(xué)歐文醫(yī)學(xué)中心(Columbia University Irving Medical Center, CUIMC)的138份尿液樣本,分為健康對(duì)照組(Control)、非表現(xiàn)型攜帶者組(NMC)、散發(fā)性PD組(iPD)和攜帶LRRK2 G2019S突變的PD組(LRRK2PD)。

EV分離:使用EVtrap方法進(jìn)行尿液EV的高效富集。EVtrap基于功能化磁性微珠,對(duì)脂質(zhì)雙層膜包裹的EV具有獨(dú)特的親和力。

蛋白質(zhì)提取與消化:通過(guò)化學(xué)親和法裂解干燥的EV,提取蛋白質(zhì)并進(jìn)行消化。


LC-MS分析

磷酸肽富集使用Tymora Analytical Operations品牌的PolyMAC Phosphopeptide Enrichment Kit(貨號(hào):707)對(duì)磷酸肽進(jìn)行富集。該試劑盒通過(guò)高親和力的樹(shù)狀分子與磷酸基團(tuán)的相互作用,高效地從復(fù)雜的蛋白質(zhì)消化產(chǎn)物中分離磷酸肽。

LC-MS檢測(cè):將富集的磷酸肽和直接消化的肽段分別進(jìn)行液相色譜-質(zhì)譜(LC-MS)分析,采用數(shù)據(jù)依賴(lài)模式進(jìn)行質(zhì)譜掃描。

 

生物信息學(xué)分析

數(shù)據(jù)搜索與鑒定:使用Byonic和Sequest搜索引擎對(duì)質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索,利用Proteome Discoverer軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

定量與統(tǒng)計(jì)分析:通過(guò)Label-free定量方法對(duì)所有檢測(cè)到的蛋白質(zhì)和磷酸蛋白質(zhì)進(jìn)行定量,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析以發(fā)現(xiàn)潛在的生物標(biāo)志物。


機(jī)器學(xué)習(xí)與模型訓(xùn)練

特征選擇與模型訓(xùn)練:利用Python和多種機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(如scikit-learn, XGBoost等)進(jìn)行特征選擇和模型訓(xùn)練,通過(guò)隨機(jī)森林分類(lèi)器進(jìn)行10折交叉驗(yàn)證,評(píng)估模型的預(yù)測(cè)能力。

 

四:實(shí)驗(yàn)結(jié)果

蛋白質(zhì)與磷酸蛋白質(zhì)鑒定

蛋白質(zhì)組學(xué):共鑒定出4476種獨(dú)特蛋白質(zhì),來(lái)自46,240個(gè)肽段。

磷酸蛋白質(zhì)組學(xué):共鑒定出2680種獨(dú)特磷酸蛋白質(zhì),來(lái)自10,620個(gè)磷酸肽段。


潛在的生物標(biāo)志物

上調(diào)蛋白質(zhì)與磷酸蛋白質(zhì):發(fā)現(xiàn)多種在PD組中顯著上調(diào)的蛋白質(zhì)和磷酸蛋白質(zhì),這些蛋白質(zhì)涉及PD的重要通路,如自噬、神經(jīng)元細(xì)胞死亡、神經(jīng)炎癥和淀粉樣纖維形成。

機(jī)器學(xué)習(xí)選定的頂級(jí)生物標(biāo)志物:通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和交叉驗(yàn)證,選定了六個(gè)頂級(jí)生物標(biāo)志物(PCSK1N, HNRNPA1, pPLA2G4A, pLTB4R, pPRR15, pPPFIA1),這些標(biāo)志物在PD患者中顯著上調(diào),具有較高的診斷準(zhǔn)確性(AUC=94.3%)。

 

PCSK1N.png


PolyMAC試劑盒的作用與價(jià)值

 

高效富集磷酸肽:PolyMAC Phosphopeptide Enrichment Kit通過(guò)其獨(dú)特的樹(shù)狀分子結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了對(duì)磷酸肽的高效選擇性富集,顯著提高了磷酸蛋白質(zhì)組學(xué)分析的靈敏度和深度。

提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:磷酸化修飾直接反映了細(xì)胞的生理狀態(tài),特別是在神經(jīng)退行性疾病中。PolyMAC試劑盒的應(yīng)用使得尿液EV中的磷酸蛋白質(zhì)組能夠被全面、準(zhǔn)確地解析,為PD早期診斷生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)提供了有力支持。

促進(jìn)非侵入性診斷技術(shù)的發(fā)展:尿液作為易于獲取的非侵入性生物樣本,結(jié)合PolyMAC試劑盒的高效磷酸肽富集技術(shù),為PD等疾病的早期診斷提供了新的可能性。

 

五:結(jié)論

本文通過(guò)尿液EV的蛋白質(zhì)組和磷酸蛋白質(zhì)組學(xué)分析,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),成功發(fā)現(xiàn)了多個(gè)潛在的PD早期診斷生物標(biāo)志物。

PolyMAC Phosphopeptide Enrichment Kit在磷酸肽的高效富集方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,提高了磷酸蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)的覆蓋度和準(zhǔn)確性,為PD等復(fù)雜疾病的生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)提供了有力的技術(shù)支持。這些發(fā)現(xiàn)不僅有助于PD的早期診斷,還可能為疾病機(jī)制的研究和新型治療藥物的開(kāi)發(fā)提供重要線索。


六:未來(lái)展望

未來(lái)的研究將進(jìn)一步驗(yàn)證這些潛在生物標(biāo)志物的臨床價(jià)值,并通過(guò)更大規(guī)模的隊(duì)列研究來(lái)評(píng)估其診斷效能。此外,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,尿液EV磷酸蛋白質(zhì)組學(xué)有望在更多疾病的早期診斷中發(fā)揮重要作用,成為精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的重要工具。

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Tymora品牌PolyMAC Phosphopeptide Enrichment Kit

貨號(hào):707-96 富集磷酸化蛋白

 

PolyMAC 基于金屬離子功能化的可溶性納米聚合物,在均勻的水環(huán)境中螯合磷酸肽。與目前基于固相微米和納米顆粒的策略相比,PolyMAC 表現(xiàn)出出色的重現(xiàn)性、卓越的選擇性、快速的螯合時(shí)間以及從復(fù)雜混合物中高的磷酸肽回收率。

 

從這段描述中可以看出 PolyMAC 的幾個(gè)顯著優(yōu)勢(shì):

 

一、出色的重現(xiàn)性

意味著在不同的實(shí)驗(yàn)條件下或者由不同的實(shí)驗(yàn)人員進(jìn)行操作時(shí),都能得到較為一致的結(jié)果。這對(duì)于科學(xué)研究的可靠性和可重復(fù)性至關(guān)重要,能夠減少實(shí)驗(yàn)誤差,提高研究結(jié)果的可信度。


二、卓越的選擇性

可以更精準(zhǔn)地從復(fù)雜混合物中識(shí)別并結(jié)合磷酸肽,減少其他非目標(biāo)物質(zhì)的干擾。在分析復(fù)雜生物樣本時(shí),高選擇性能夠確保對(duì)特定目標(biāo)分子的準(zhǔn)確檢測(cè)和研究。

 

三、快速的螯合時(shí)間

能夠提高實(shí)驗(yàn)效率,縮短研究周期。在現(xiàn)代科學(xué)研究中,時(shí)間往往是一個(gè)關(guān)鍵因素,快速的反應(yīng)時(shí)間可以使研究人員更快地獲得實(shí)驗(yàn)結(jié)果,加速研究進(jìn)程。

 

四、高磷酸肽回收率

從復(fù)雜混合物中有效地回收磷酸肽意味著可以更充分地利用樣本,提高分析的靈敏度和準(zhǔn)確性。對(duì)于低豐度的磷酸肽,高回收率尤為重要,可以確保對(duì)這些關(guān)鍵生物分子的檢測(cè)和研究。

 

綜上所述,PolyMAC 這種基于可溶性納米聚合物的技術(shù)在磷酸肽的分析和研究中具有很大的潛力,有望為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供更高效、更可靠的方法。



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